2.1.2 GPS

GPS定位通過衛星星座、地面監控系統以及信號接收機三部分實現。信號接收機接收3顆以上 GPS衛星發來的定位信號，S阿得到高精度、全天候的位置、方向、速度、時間等信息?；贕PS技術發展起來的車輛監控系統在物流跟蹤領域的廣泛應 用,有效提高了物流過程中的車輛管理水平。

2.2大數據

隨著互聯網信息技術的不斷發展，社會信息化、 數字化的趨勢越來越明顯，企業每日采集、產生、儲存的數據量較其巨大。當數據量不斷累積增大，大至目前主流軟件無法及時有效處理時，就需要一種更加髙效的信息技術來完成巨量數據的分析與處理，大數據技術應運而生。大數據技術是IT領域的前沿技術之一，通過巨量數據的采集，對企業需要的有價值的數據進行提取與分析，得到最真實的結果并用來指導企業的決策。由于數據量越大、越全面，得到的結果越真實，因此巨量數據已經不再是企業的負擔，而是一種重要的資產，企業期望獲取更多數據來提高競爭優勢地位。與此同時，大數據技術的應用成本不斷優化，越來越多的企業有能力應用大數據技術對自身業務行精準分析。這對我國整體產業升級意義重大。

2.3云計算

嚴格來講，云計算并不是一種新技術，而是一種 新興的網絡應用模式。它以互聯網為中心，將許多計算資源（網絡、服務器、存儲、應用、服務等)集中在 “云”中進行自動化管理，由少量供應商進行操作，用按需訪問網站，實現計算資源的高效、低成本利用。通過云計算將資源進行快速部署，用戶可獲取不受時間、空間限制的巨量資源。目前，云計算已經成 為許多大型企業未來發展的重要方向。

3構建智慧化工物流

由于傳統的化工物流模式越來越難以滿足客戶 對時效、安全、環保與健康的要求,因此將物聯網、大 數據及云計算等IT新技術同化工物流中生產、經 營、倉儲、運輸、配送及使用等基本環節有機結合，配 合機器人、無人駕駛、自動導引運輸車(AGV)等技 術，實現并不斷提高化工物流的自動化、信息化和系 統化水平，打造新時代下的智慧化工物流系統，已成 為化工物流行業發展的大趨勢。可以說，智慧化工物 流是互聯網時代下，“互聯網+物流+化工”模式的 典型產物。智慧化工物流不僅僅局限于某一個企業， 而是通過不同物流環節企業的共同參與，打造完整 的智慧物流生態體系，加強企業、行業互補，實現共 同發展。智慧化工物流的構建，可以從實現倉儲系統 的智慧化、所有產品的可追溯性、物流全程的可視化 監測及供應鏈智慧化等方向進行

3.1倉儲智慧化

化工物流經營主體可充分利用物聯網、大數據、 云計算、機器人、無人駕駛等技術，構建智慧倉儲集

成系統，建立智慧化倉儲中心。具體可采取以下措 施:（1）建設自動化倉儲系統,運用增強現實及燈光 揀選等技術，配合自動揀選設備或揀選機器人、自動 導引運輸車等設備，對不同產品的入庫、分揀、出庫， 進行高效無人精確作業。（2)通過機器視覺、傳感器 等應用，設置異物進入與泄漏報警，對于易燃易爆、 劇毒等有特殊存放要求的化工產品進行實時有效監 測，提高倉儲中心安全性。（3）建立大數據庫，進行數據采集和深度學習，并與企業資源計劃(ERP)系 統等企業管理系統深度融合，實現對不同產品進、出數量的預測，智能調控化工產品的出人庫作業、自動 化操作，確保企業真實掌握并有效地管理庫存產品批次、存放時間等關鍵信息，使整個倉儲中心實現智慧化，實現對物流信息與產品信息的全面協調管理。3.2所有產品的可追溯性

化工產品從原料購人、生產、產品銷售到“三廢” 處理等環節，都可能發生意外事故，為了防止事故發生與分析事故原因，建立完善的可追溯系統尤為重 要。追溯系統由生產、物流、使用等單位共同參與建立，從生產廠商產出、包裝某一化工產品開始，到產 品運輸，直至最終客戶使用這些產品為止的物流環節均應有真實可靠的追溯性?；诎踩腞EID技 術，實現對化學品從生產經營、倉儲、運輸、配送、檢驗、使用、進出口申報等各個環節的全程監管，快速、準確地確認化工產品的來源與去向，辨識各環節的 危險性，提高各個環節物流效率，縮短物流時間。

追溯流程一般可按照正向追溯與逆向追溯進行 設計。正向追溯從產品生產完成后，對每一批次產品進行唯一 ID登記，對其后續銷售方向、運輸與儲存 軌跡、客戶使用情況等進行追蹤，收集相關數據;逆向追溯由產品開始，逆向追溯生產該產品的過程控制、“三廢”流向、使用的原料，直至原料供應商信息等。不同批次、不同工序、不同時間、不同裝置產品的 過程控制與“三廢”流向由相應企業系統(如DCS系 統)采集保存，保證與產品精確對應。所使用的原料 部進行ID登記，登記內容包括出入庫記錄、取樣記錄、質量報告等。從原料入庫到商品使用,通過記錄其軌跡，確保原料ID與最終產品ID保持準確對應，從而實現可追溯性。

一旦發生事故，可根據追溯系統追溯產品各個環節的情況，分析異常，尋找原因。通過對正常與異常數據進行收集并深度學習，最終達到對任意環節

異常情況的自主預警，避免事故的發生。

3.3物流全程的可視化監測

化工物流企業將物聯網技術（RFID技術、GPS 定位技術)與視頻監控等技術充分結合，在物流過程 中實現倉儲定制化管理、車輛實時定位、物流全程監 控、在線智慧調配等可視化管理。運輸過程中，GPS 定位技術將化工產品實時位置信息顯示在相關企業 調度控制中心，可實現對產品軌跡的有效掌控。中轉 驛站和倉儲中心建立同樣設施，運輸工具與容器(如 槽車、廂式貨車、集裝罐等)內外部安裝聲、光、紅外、 濕度、溫度與壓力等傳感器，并轉為可視化數字或圖文信號顯示在相關單位監測中心，配合視頻監控系 統，實現對產品安全狀態的全程監控，及時對異常狀 態進行預警，防止事故發生。目前，許多化工物流企 業已經完成相關技術的有效應用并基本建成化工物 流的可視化監測系統。

3.4供應鏈智慧化

化工行業生產供應鏈較長，單個企業往往既是 上游供應商，又是下游生產商。成為市場供應鏈上穩固的一環，是化工生產制造企業生存發展的關鍵因素，而供應鏈的智慧化管理則是化工企業保持競爭 力、穩固自己在供應鏈中地位的重要手段之一。

智慧供應鏈強調供應鏈上、下游企業及物流服 務單位之間數據和信息的及時性、準確性與共享性。由于供應鏈上的數據與信息往往十分龐大且更新速度較快，傳統的數據與信息交互方法難以保證企業 及時有效地作出反應，因此利用物聯網、大數據、云計算等IT技術整合供應鏈上、下游企業的物流信息，構建全鏈條物流信息交互平臺，顯得尤為重要。物流信息交互平臺可涵蓋物料需求、采購計劃、運輸 管理、倉儲系統、市場環境、財務結算、決策分析等多重內容。一方面，企業可充分利用下游用戶共享至平臺的數據與信息，分析市場情況,發現客戶需求，劃分合作等級，進而改善生產活動并制定高效的銷售計劃;另一方面，企業通過上傳分享數據，可以將市場需求及時準確地反饋給上游供應商，使其能夠科學預測供貨需求，制定合理的供應計劃，進行準時生產，進而避免增加供需雙方的?；穫}儲壓力，增強全鏈條生產運營的穩定性。